صورة معالجة طويلة العمر الفاصوليا والفاصوليا مونج فارز اللون
تفوق المنتج:
1. نظام خوارزمية التعلم العميق للصورة مطور بشكل مستقل + الفرز متعدد الأطياف
تكنولوجيا.
2. أصلي عالي التردد وعالي الحساسية صمام الملف اللولبي + تكنولوجيا الرفض التكيفي.
3. البيانات الضخمة + الترابط السحابي ، وتحقيق الدعم عبر الإنترنت على مدار 24 ساعة من قبل المهندسين.
4. رقاقة FPGA من الجيل الخامس ، الحوسبة الفائقة ، تحقق الحوسبة في الوقت الحقيقي فائقة السرعة
من البيانات الضخمة.
5. مضاد للتفتت ، تحديد المواقع المستهدفة ، إزالة مرنة ، وحدة اللمس الناعمة ، حماية المواد.
6. المعالجة المتوازية ، خوارزمية التعرف على التزامن لاختيار اللون والشكل
التحديد واختيار الجودة والدقة العالية ونطاق التعرف على نطاق أوسع.
المعايير الفنية:
| نموذج | الاهلية (ذ) |
النقل الأمثل (سيء جيد) |
دقة الفرز (٪) |
قوة (كو) |
الجهد االكهربى (V / هرتز) |
البعد L × W × H (مم) |
وزن (كلغ) |
| XCS80 | 0.8-2.0 | > 20: 1 | > 99.9 | 0.5-0.8 | 220/50 | 967 * 1553 * 1784 | 286 |
| CVG-5 | 1.0-2.5 | > 20: 1 | > 99.9 | 3.3 | 220/50 | 2617 * 2077 * 1795 | 1532 |
| CVG-6 | 1.2-3.0 | > 20: 1 | > 99.9 | 4.2 | 220/50 | 2955 * 2077 * 1795 | 1752 |
| CVG-7 | 1.4-3.5 | > 20: 1 | > 99.9 | 5.0 | 220/50 | 3293 * 2077 * 1795 | 1910 |
| CVG-8 | 1.6-4.0 | > 20: 1 | > 99.9 | 6.0 | 220/50 | 3641 * 2077 * 1795 | 2170 |
| CVG-10 | 2.0-5.0 | > 20: 1 | > 99.9 | 7.05 | 220/50 | 4317 * 2077 * 1795 | 2520 |
| CVG-12 | 2.4-6.0 | > 20: 1 | > 99.9 | 8.3 | 220/50 | 4993 * 2077 * 1795 | 2960 |
ملحوظة: بسبب المواد الخام المختلفة ونسبة الشوائب المختلفة ، المعلمات أعلاه
سوف تختلف إلى حد ما ، وهي مراجع لك لاختيار نموذج مناسب.
مخطط العمل:
من التخطيطي ، يمكننا أن نتعلم أنه عندما تدخل المواد إلى المزلقة ، سيتعرف المستشعر على شكل ولون المواد ، وإذا كان هناك بعض العيوب المبقعة والمنقسمة والفاسدة وغيرها من العيوب ، فإن نظام القاذف سيطلق الهواء المضغوط لتغيير المسار من المواد المرفوضة مع وجود عيوب في الفتحة المرفوضة.ستخرج المواد المقبولة من الفتحة المقبولة.
حالة الفرز:
